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标签与备注系统管理 (Tags & Descriptions)

在 Sharp Stock 中,标签 (Tags) 与备注备注 (Descriptions) 是超越物理文件夹结构的逻辑管理体系,是实现大规模资源库高效检索的核心。

1. 元数据管理逻辑

不同于基于文件名的简单搜索,标签与备注信息均存储于 Sharp Stock 的本地数据库中,不依赖于原始文件内容的变更。

  • 标签 (Tags):一种多维度的分类标记。您可以根据项目阶段(如“活动资源”、“公测版本”)、资产属性(如“核心角色”、“环境背景”)或验收状态(如“待审核”、“已确认”)进行灵活定义。
  • 备注 (Description):一种自由的文本记录形式。适用于记录资产的设计细节、技术规格、版权说明或美术灵感来源。

2. 批量操作技巧

面对海量资产,逐一标注显然效率低下。Sharp Stock 为您提供了高效的批量处理方案:

多选批量管理

主视图网格 中选中目标文件组(支持跨文件夹选中),通过右侧详情面板执行操作:

  • 快速应用:点击标签池中的现有标签,即可将其同时应用至所有选中资产。
  • 一键新建:输入新标签名并点击“创建”,可为该组资产同步建立并关联新标签。

3. AI 智能管理增强

Steam 版本说明

受 Steam 平台审核政策限制,AI 自动标签AI 自动描述在 Steam 版本中暂不可用。Microsoft StoreApp Store 版本不受影响,敬请关注后续版本更新。

Sharp Stock 支持在单条资产详情中调用 AI 模型辅助生成元数据。在详情面板中点击带有 蓝色 AI 图标 的「自动」按钮即可触发。

NOTE

使用 AI 功能前,请确保已在 [设置] → [AI 模型配置] 中完成相关接口的配置。更多说明详见 备注与标签系统界面


4. 系统维护与安全

  • 废弃标签清理
    • 进入 [设置] → [维护与优化] → [清理标签]
    • 系统将自动检索并删除所有未关联任何资产的“孤儿标签”,确保全局标签池的精简与准确。
  • 元数据安全保障
    • 所有的标签与备注数据均保存在本地数据库中。建议定期备份资产库根目录下的 .db 文件。
    • 若将物理资产复制到未配置相同资产库的设备,元数据信息将不会自动携带,需通过数据库同步或导出导入机制进行迁移。

5. 行业最佳实践建议

  1. 建立统一规范:项目启动初期应制定标签命名规范(例如采用 [角色][UI] 等统一前缀),这将极大地提升后期搜索的精准度。
  2. 记录迭代日志:善用备注功能记录资产的变更细节。例如:2024.05.12 优化了 Spine 动作的过渡衔接,有助于团队成员追踪资源状态。