AI 自动生成标签

标签是资产检索的灵魂。利用 AI 能力，您可以摆脱手动录入的繁琐，实现资源库标签体系的自动化构建。

1. 功能介绍

AI 自动标签功能通过语义理解，从资产的视觉或音频特征中提取出核心“关键词”。

视觉维度：识别颜色、构图元素、物件类别（如：UI, 特效, 人物, 背景）。
动效维度：针对 Spine 动画，识别动作类型（如：攻击, 受击, 待机, 死亡）。
音频维度：识别音效类型（如：金属撞击、环境背景音、爆炸）。

2. 操作方法

单个资产打标

在详情面板的标签编辑区，点击 AI 自动 (🪄) 按钮。生成的标签会以待确认预览的形式出现在列表中。

批量规模化打标

在资产网格中全选或多选（快捷键 Ctrl + A）。
在详情面板点击 AI 按钮。
系统会启动后台任务，逐一为选中的资产批量注入智能标签。

[App截图：批量执行 AI 自动标签时的进度反馈]

3. 标签池集成

系统不会无限制地创建奇怪的标签，AI 生成的标签遵循以下逻辑：

优先匹配已有标签：如果 AI 识别出“红色”，且库中已有 [红色] 标签，则会自动关联该现有项，避免标签冗余。
自动新建分类：如果识别出库中未曾出现的新概念，系统会根据您的配置决定是否自动创建新标签定义。

4. 优势与价值

标签一致性：AI 识别能确保不同人员导入的同类资源拥有相同的标签命名习惯。
极速分类：新入库一万张素材，仅需几分钟的后台运行，即可将其初步分类完善。

5. 注意事项

准确率：AI 的准确性高度依赖于您选择的模型（如 Qwen-VL 系列）。建议针对游戏垂直领域，在模型配置中提供一些预定义的标签字典作为参考。
Token 消耗：如果使用云端模型（如 OpenAI 接口），大规模批量打标会产生一定的费用，请留意额。

IMPORTANT

AI 自动生成的标签会带有一个“未确认”的视觉标识（取决于界面风格），您可以后续通过全局搜索快速筛选并对这些标签进行人工复核。