AI 智能标签标注 (AI Tagging)
标签是实现资产多维度检索的关键。利用 AI 智能识别能力,您可以快速为资源提取核心关键词,极大地减轻了手动录入标签的工作负担。
1. 标注逻辑说明
AI 智能标签功能将通过以下机制运行:
- 资源解析:读取当前资产对应的磁盘源文件(音频资产调用音频模型,图像及其他资产调用视觉模型)。
- 智能提取:模型将自动输出一组语义化的关键词。
- 自动入库:系统将自动解析返回的关键词,并执行创建新标签或关联已有标签的操作。
2. 操作指南
- 接口配置:在 [设置] → [AI 模型配置] 面板中完成图像与音频接口的配置。
- 单条资产触发:在详情面板中展开 「标签」 栏目。确保当前仅选中了一项资产(多选状态下不触发 AI 标注功能)。
- 执行标注:点击标签区域旁带 蓝色 AI 图标 的「自动」按钮。
- 结果确认:成功后,新生成的标签将立即出现在资产卡片及详情列表中,并同步更新至全局标签池。
3. 全局标签池集成
- 精准复用:系统会自动对比数据库中现有的标签名。若 AI 返回的关键词已存在,系统将直接执行关联,避免产生同名冗余标签。
- 动态扩展:若识别出全新的关键词,系统将自动将其注册为库内新标签,并关联至当前资产。
4. 核心优势与价值
- 分类一致性:同类资源通过 AI 分析可获得高度相近的关键词集,便于后期的全局化整理。
- 效率倍增:特别是对于新导入的大量美术素材,AI 标注可为您提供一个极佳的初始标签方案,您只需在此基础上进行微调。
5. 注意事项
- 识别精度:标注效果直接取决于所选的多模态模型能力。建议根据项目的素材风格选用匹配的模型。
- 费用控制:使用云端 AI 接口时,请关注接口调用量及相应的计费规则。
TIP
标注完成后,若发现个别标签不符合项目预期,点击标签旁的 × 即可移除。您也可以通过 [设置] → [维护与优化] → [清理标签] 来删除库内已无引用的废弃标签。